Testy A/B, znane również jako split testing, to metoda porównywania dwóch wersji (A i B) strony internetowej, wiadomości e-mail lub reklamy w celu określenia, która z nich działa lepiej pod względem zaangażowania użytkowników lub współczynników konwersji. Prezentując każdą wersję losowo podzielonej publiczności i analizując wyniki, marketerzy cyfrowi mogą podejmować decyzje oparte na danych, aby ulepszyć materiały marketingowe i osiągnąć lepsze wyniki. Termin ten jest najczęściej kojarzony z usługami reklamy kontekstowej.
wróć do glosariusza